Estimular a interação entre as pessoas, processo, instrumentos, ambiente e sistemas na busca de possíveis causas que podem unfluenciar ou gerar um determinado efeito.
Permitir que todos os envolvidos contribuam com ideias e pontos de vista.
Facilitar a identificação de possíveis causas e os pesos dessas causas aparentes sobre o efeito observado.
Um professor na universidade de Tokyo Kaoru Ishikawa, usou um diagrama para sintetizar opiniões de engenheiros nas fábricas durante discussões sobre qualidade em 1953. Conforme Kume (1987), alunos de Ishikawa também empregaram o método para organizar fatores em suas atividades de pesquisa.
Pela simplicidade e eficiência da ferramenta, ela foi adotada e incorporada aos JIS (Japanese Industrial Standards).
De acordo com Shatz (2024) , um viés cognitivo conhecido como a maldição do conhecimento faz com que as pessoas não consigam compreender adequadamente a perspectiva de quem não possui tantas informações quanto elas. Uma pessoa experiente em uma tarefa pode ter dificuldades para ensinar iniciantes por pressupor intuitivamente que as coisas são obvias para eles, logo também são óbvias para o iniciante, mesmo que não seja o caso. O diagrama de causa e efeito pode ser útil nesses casos, pois quando bem empregado, rompe a barreira do medo e coleta a perspectiva de vários membros da equipe sobre determinado problema resultados os quais, podem ser reveladores e muito úteis.
Obter pontos de vistas diferentes pode ser fundamental durante um processo de melhoria contínua. Conforme Helena (2022) , tente imaginar um fato Um veículo bateu em um poste e imagine também algumas versões desse fato.
Versão física: Um corpo foi machucado, um carro amassado e um poste derrubado.
Versão economica: O custo do medicamento, o custo do carro, o custo do poste, o tempo perdido, trabalho necessário para recompor o ambiente.
Versão social: Pessoas abaladas, assustadas, uma criança que passava no local chorou muito, e o motorista ficou em estado de choque.
Versão analítica: A velocidade não era adequada para pista, a posição do sinaleiro não dava uma boa visibilidade para o motorista, o automóvel tem uma característica mecanica que provoca frenagem muito brusca.
Versão ampla: Considerar as versões anteriores e trabalhar em uma decisão que beneficie os envolvidos, vendo a parcela de responsabilidade de cada um e como o problema pode ser resolvido com o mínimo dano. A ideia é reduzir os impactos negativos para a sociedade, ao memo tempo impedir que motorista seja massacrado e penalizado por aquilo que não tenha sido de seu controle. Que situações desse tipo, possam ser corrigidas e melhoradas minimizando ou neutralizando os fatores responsáveis pelo problema e reduzindo a probabilidade que o mesmo ocorra no futuro.
Em uma ponta você colocar o efeito, e as ideias sobre as possíveis causas aparentes são coletadas de times multidisciplinares.
Você pode usar uma folha de papel e se preferir usar o R você pode usar o pacote qcc criado por (scrucca2004?)
library(qcc)
cause.and.effect(
cause = list(Equipamento = c("Problema freq. \n na maquina \n de montar caixas"),
Processo = c("Manual \n desatualizado"),
Pessoas = c("Rotatividade \n de pessoal"),
Materiais = c("Embalagens com \n padrão diferente"),
Ambiente = c("Variação brusca \n de temperatura"),
Gestão = c("Indicador inadequado")),
effect="Atrazo na \n entrega",
title = "Diagrama de causa e efeito")